南召商品条形码管理办法

一、主题内容与适用范围本标准规定了南阳条形码符号印刷质量的检验方法。本标准适用了各种条码符号印制质量的检验。

二、引用标准GB2828逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）GB7705平版装潢印刷品GB12053光学识别用字母数字字符集第一部分：OCR-A字符集印刷图像的形状和尺寸GB12508光学识别用字母数字字符集第一部分：OCR-B字符集印刷图像的形状和尺寸GB12904通用商品条码GB12905条码系统通用术语条码符号术语GB12906中国标准书号（ISBN部分）条码GB12907库德巴条码GB12908三九条码GB/T14257通用商品条码符号位置

三、术语3.1脱墨：条码符号中条的印刷缺陷，其反射率与空的反射率相近。3.2污点：条码符号中空或空白区内的印刷缺陷，其反射率与反射率相近。3.3印刷厚度：条码符号的条与空的涂层的厚度差。3.4放大系数：条码符号的长度尺寸与标准尺寸的比值。

四、检验项目4.1外观4.2条（空）反射率、印刷对比度（PCS值）。4.3条（空）尺寸误差。4.4空白区尺寸。4.5条高4.6数字、字母的尺寸。4.7检验码4.8译码正确性。4.9放大系数。4.10印刷厚度4.11印刷位置

五、技术要求5.1外观5.1.1条码符号表面整洁，无明显污垢、皱褶、残损、穿孔。5.1.2条码符号中的数字、字母、特殊符号印刷完整、清晰，无二意性。5.1.3条码字符无明显脱墨、污点、断线；条的边缘整齐、无明显弯曲变形。5.1.4条码字符的墨色均匀，无明显差异。5.24.2－4.11条款的技术要求应符合样品所采用的条码国家标准。

六、检验方法6.1环境要求：检验室温度23±2℃，相对湿度50％±5％。6.2样品处理6.2.1样品应平整、无皱褶、不变形。6.2.2检验标签、标纸及包装上的条码符号时，样品四周应保留足够的固定尺寸。6.2.3检验实物包装上的条码符号时，样品无需处理。6.3外观6.3.1目检样品放在色温为5500－6500K的D65标准光源下，按5.1条款进行视觉检查。6.3.2仪器检验6.3.2.1测量仪器采用显微镜和网形目镜测微尺。6.3.2.2测量步骤a.用显微镜及网形目镜测微尺将污点、脱墨放大分割，根据污点、脱墨占的网格数，求其面积。b.将a求得的面积值与该样品采用的条码国家标准中限定的面积值比较。6.4条（空）反射率6.4.1测量条件测量条件应符合被检样品采用的条码国家标准。6.4.2测量仪器测量仪器采用满足6.4.1条款的仪器。6.4.3测量步骤6.4.3.1仪器校准6.4.3.2在样品下放置衬底，衬底应采用反射密度在1.50以上的无光谱选择性的漫反射材料。6.4.3.3在条码字符条的纵向上均匀取五个测量位置，从起始符终止符逐一测量各条（空）的反射率，每一高度位置的测量重复上述步骤。6.4.4数据处理6.4.4.1取同一高度位置上各条的反射率中的最大值及各空的反射率中的最小值，作为这一高度位置上的条（空）的反射率。6.4.4.2取五个不同高度位置上的各条反射率中的最大值和各空反射率中的最小值，作为该条码符号的条（空）的反射率。6.5印刷对比度（PCS值）印刷对比度（PCS值）按公式（1）计算。PCS=RL－RDRL式中：RＬ－条码中空的反射率；RD－条码中条的反射率。6.6条（空）尺寸误差6.6.1测量条件同6.3.1条款。6.6.2测量仪器最小分度值为0.01mm的长度测量仪器。6.6.3测量步骤在条码字符条的纵向上均匀取五个测量位置，从起始符到终止符逐一测量各条（空）尺寸，每一高度位置的测量重复上述步骤。6.6.4数据处理6.6.4.1取同一高度上各条（空）尺寸误差的最大值作为这一高度条（空）尺寸误差的最大、最小值。6.6.4.2取五个不同高度位置上的各条（空）尺寸误差的最大和最小值作为该条码符号的条（空）尺寸误差。6.7空白区尺寸在6.3.1条款规定的光源下，用最小分度值为0.5mm的钢板尺测量。6.8条高测量方法同6.7条款。6.9数字、字母的尺寸测量方法同6.7条款。6.10检验码按样品所采用的条码国家标准中规定的计算方法核对。6.11译码正确性用条码识读设备识读条码符号的结果与目测字符核对。6.12放大系数条码长度尺寸的测量方法同6.7条款，放大系数按3.4条款的定义计算。6.13印刷厚度在6.3.1条款规定的光源下，用最小分度值为0.01mm的测厚仪或同等精度的仪器测量。6.14印刷位置按GB/T14257的规定进行目检。

七、检验报告检验报告根据样品的检验内容而定。

八、抽样本标准依照GB2828国家标准抽样。

南阳条形码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

南阳条形码的码制是指条码符号的类型，每种类型的条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组合而成。每种码制都具有固定的编码容量和所规定的条码字符集。条码字符中字符总数不能大于该种码制的编码容量。常用的一维码的码制包括：EAN码、39码、交插25码、UPC码、128码、93码，及Codabar（库德巴码）等。条码字符集条码字符集是指某种码制所表示的全部字符的集合。有些码制仅能表示10个数字字符：0到9，如EAN／UPC码，25条码；有些码制除了能表示10个数字字符外，还可以表示几个特殊字符，如库德巴条码。39条码可表示数字字符：0～9，26个英文字母：A～以及一些特殊符号。

连续性与非连续性条码符号的连续性是指每个条码字符之间不存在间隔，相反，非连续性是指每个条码字符之间存在间隔。从某种意义上讲由于连续性条码不存在条码字符间隔，即密度相对较高，而非连续性条码的密度相对较低。但非连续性条码字符间隔引起误差较大，一般规范不给出具体指标限制。而对连续性条码除了控制尺寸误差外，还需控制相邻条与条，空与空的相同边缘间的尺寸误差及每一条码字符的尺寸误差。定长条码与非定长条码定长条码是指仅能表示固定字符个数的条码。非定长条码是指能表示可变字符个数的条码。例如：EAN/UPC码是定长条码，它们的标准版仅能表示12个字符，39码为非定长条码。定长条码由于限制了表示字符的个数，即密码的无视率相对较低，因为就一个完整的条码符号而言，任何信息的丢失总会导致密码的失败。非定长条码具有灵活、方便等优点，但受扫描器及印刷面积的控制，它不能表示任意多个字符，并且在扫描阅读过程中可能产生因信息丢失而引起错误密码，这些缺点在某些码制（如交插25码）中出现的概率相对较大，这个缺点可通过识读器或计算机系统的校验程度而克服。

双向可读性条码符号的双向可读性，是指从左、右两侧开始扫描都可被识别的特性。绝大多数码制都可双向识读，所以都具有双向可读性。事实上，双向可读性不仅仅是条码符号本身的特性，它是条码符号和扫描设备的综合特性。对于双向可读的条码，识读过程中译码器需要判别扫描方向。有些类型的条码符号，其扫描方向的判定是通过起始符与终止符来完成。例如39码、交插25码、库德巴码。有些类型的条码，由于从两个方向扫描起始符和终止符所产生的数字脉冲信号完全相同，所以无法用它们来判别扫描方向。例如：EAN和UPC码。在这种情况下，扫描方向的判别则是通过条码数据符的特定组合来完成的。对于某些非连续性条码符号，例如：39条码由于其字符集中存在着条码字符的对称性在条码字符间隔较大时，很可能出现因信息丢失而引起的译码错误。

自校验特性条码符号的自校验特性是指条码字符本身具有校验特性。若在一条码符号中，一个印刷缺陷（例如，因出现污点把一个窄条错认为宽条，而相邻宽空错认为窄空）不会导致替代错误，那么这种条码就具有自校验功能。例如39条码、库德巴条码、交插25条码都具有自校验功能；EAN和UPC条码、93条码等都没有自校验功能。自校验功能也能校验出一个印刷缺陷。对于大于一个的印刷缺陷，任何自校验功能的条码都不可能完全校验出来。对于某种码制，是否具有自校验功能是由其编码结构决定的。码制设置者在设置条码符号时，均须考虑自校验功能。

南阳条形码识读模组在医用手持终端的使用效果怎么样？让我们一起来看看。

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