你知道南阳条形码的诞生史吗?

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你知道南阳条形码的诞生史吗?

作者:南阳德恒条形码代理有限公司 时间:2021-09-26 09:00:17

滴~当你去超市买东西,收银员只需扫货品条形码,你亮出付款二维码,一句话都不用说,一笔交易就完成了。当代购物体验这么顺畅,毫无疑问,用户们首先得感谢条形码和二维码的发明人。那么,你知道南阳条形码的诞生史吗?

早在1948年,费城煤气科技学院一位名叫伯纳德·塞尔沃的研究生就曾经尝试着手研发条形码,用以在收银台处自动记录商品。

这时的条形码还不叫条形码,形状也不是长方形而是圆形。伯纳德·塞尔沃和他的同学约瑟夫·伍德兰德最开始使用的是莫尔斯电码,计划将莫尔斯电码中的点线设置成粗细不一的条纹,用以表示特定的数字以及字母。这个想法后来成了各种条码的最基本构想。

最开始的条形码印在半透明的纸上,用强光穿透图像后,投射于可以读取和记录条形码的机器,再进一步转换为信息。在前期,由于照射的光线太弱,照穿条形码后的光线不能作用接收器。二人不得已更换了一只500瓦的大灯泡用以照射条形码,却发现温度过高,烧坏了条码。在加入风扇帮助降温的情况下,整个系统还是开始工作了。

但由于当时科技水平发展的限制,这些被识读的条形码并不能提供足够多有用信息。整个系统体积庞大,噪音过大。尽管二人在1949年为其申请了专利并命名为“公牛眼”,这一技术仍被搁置下来。

到了20世纪60年代,伍德兰德已经成为了IBM的工程师,他并没有放弃自己年少时的想法,而是不断说服IBM投资研究条形码。这时,激光和计算机已经问世;前者可以轻而易举地穿透条形码,后者可以快速且准确地读取、存取和处理条形码上的信息 。终于,大约在1969年末,IBM指派乔治·劳雷尔研究如何制作超市扫描仪和标签。伍德兰德也在这一项目之中。

经过将近四年的艰难研究,IBM终于推出了一种既易于打印同时也能有效传递信息的长方形条形码。这种条形码最终得到了当时的符号选择委员会的认可,被命名为标准商品码(Uniform Product Code)。

1974年6月26日,世界上第一个条形码扫描器被安装在俄亥俄州特洛伊的马什超市里。第一件被扫描的商品是10包箭牌的多汁水果味口香糖。这包口香糖如今已被美国历史博物馆收藏 。

至此,条形码的应用从商品包装逐渐扩展至邮政分拣、书籍管理、行李托运等众多行业。国际物品编码协会最近发布的《GS1全球办公年度报告2018-2019》显示,仅仅是GS1这一种标准之下,每天就超过60亿个条形码被扫描。超过两百万家公司,共1亿种产品正在使用条形码。

但凡商品,都会有自己的标识,如何做到各式商品类别分明、整齐有序呢?这就要归功于条码打印了。条码打印主要依赖条码打印机来完成,广泛用于商品的标识,流通管理等。条形码打印机最重要的部件是打印头,打印头是由热敏电组构成,条码打印的过程就是热敏电组发热将碳带上的碳粉转移到纸上的过程。所以在选购条码打印机的时候,打印头是一个值得特别注意的部件,它和碳带的配合是整个打印过程的灵魂。   

为了在当今激烈的竞争中取得优势,供应链中的领先制造商和经销商都依赖自动化操作和信息。而条码识别标签是其中最关键的因素。这关键的一环必须在任何时候达到100%的准确性,因为每个错误将意味着物品被拒绝、需要手动纠错、启动查错功能,使效益受到了损失。   

该方案目的是为企业在线实时监控每一张条码的质量,避免因条码质量问题导致的标签浪费、返工、延误生产进度、甚至退货等问题。显著提高生产效率。   在线检测打印有两种方案可供选择,一种是选择自带检测功能的条码打印机,一种为现有打印机配备在线检测的功能。 自带检测功能的条码打印机   PrintronixT5000e可自带ODV在线数据验证功能,ODV(OnlineDataValidation)可以对T5000热敏打印机的每个条码进行分析,从而确保条码符合最严格的扫描标准。它可以通过自动删除坏条码及重新打印新条码来实现上述功能。这100%准确率在检测和验证程序确保了每次都可以对直线型和PDF417条码进行扫描。   

主要功能特点: ·对每个条码进行评估,提供完全的扫描保证   ·自动重新打印无效的条码 ·PrintNetEnterprise将为任何关键性条码编码任务实现前所未有的良好可视性,并对打印工作结果进行完整的检查与跟踪  ·无需在验证过程中投入昂贵的人工干预工作   ·支持PDF417  配备在线检测功能的条码打印机 实现方式:在线式固定条码阅读器,当发现不合格条码时,可采取报警操作,并且记录这些不合格条码,方便查找补打印。 条码打印机机型:任意机型。   

实施关键点:选择检测频率高的条码扫描器   方案介绍:企业在实施条码检测系统之前使用的条码打印系统,无法控制标签的错误输入以及打印过程出现的错误,从而将错误的条码流通到下游工序或客户。标签的传入值是由人工输入,效率和准确性上都有一定约束,并且在管理上也存在一定的弊端,无法对整个打印过程进行及时准确的控制。企业一般采用的方法是通过员工手持扫描枪对每个打印出来的条码进行校验检测错误,此方法耗时、耗力、效率低、无法控制人为疏忽造成的错误。针对企业的上述问题,我们采用德国施克固定式扫描器,固定在条码打印机上,对其打印出的条码进行快速扫描,将所扫描的条码数据传送到计算机,计算机对所扫描的条码以及计划需要打印的条码进行比对,从而可以及时检测打印出来的条码是否正确,杜绝了错误条码流动出去。   

扫描比对功能: 标签打印后,扫描设备自动扫描识读标签条码,识读结果传输到功能模块后台,对于可能出现的结果: 1.打印出的标签内容和设定标签打印内容不符。 2.打印出重复条码。 3.连续序列号条码出现非连续状况。 4.条码无法正常识读。 对于上述情况,软件功能模块给出校验信息,显示条码打印正确与否,操作人员可以快速准确查找出错误的条码并重新打印出正确的条码。

企业大讲堂二维码在生活中的应用场景近几年二维码悄然走进了我们的生活:防疫通行扫二维码、门店点餐扫二维码、支付扫二维码、报名扫二维码……二维码已经成为我们生活中不可或缺的一部分。早在2006年,国内就开始二维码的商业应用,但由于当时智能手机并不普及,第一轮的二维码产业并没有真正形成。2012年,移动支付的普及使得这一年成为了中国的二维码元年。据统计,如今全国每月扫码量超1.6亿次。在日韩等国家,二维码普及率高达96%以上。如此神速发展的二维码,究竟可以应用在哪些方面呢?下面小编就给大家介绍二维码在生活中各个环节的应用场景:

一、支付类场景通过主扫或被扫功能,进行移动支付。(1)ATM扫码存款/取款通过手机银行扫描ATM机二维码,实现在ATM上的二维码无卡取现、无卡存款。(2)自助POS机自助支付通过收银设备内置的条码扫描器扫描商品码,并使用金融支付APP的付款码进行结算。- 民德产品推荐-MP8608嵌入式扫描平台1、搭载全新主控芯片及130万像素扫描镜头2、采用高性能的影像技术,高效识读商品码、支付码3、接口丰富,兼容性强,可快速与其他主机设备配合使用4、超大识读范围,各类自助设备的优秀伴侣(3)二维码移动支付功能通过扫描金融支付二维码实现无卡结算。- 民德产品推荐-MD6100S通用型手持影像扫描器1、全面的快速识读能力,对污损条码、激光雕刻码等识读效果更佳2、性能卓越,支持移动支付、扫码开票3、采用影像式自动感应技术,可在免持与手持两种模式之间自由切换4、可靠耐用的结构设计,适用于商业及工业多种应用场景。

二、产品宣传类场景商家,通过各类渠道宣传推广二维码。客户,通过扫码的方式参与各项活动。(1)二维码推广(2)餐厅的应用主要用于手机电子菜单。- 民德产品推荐-MP150嵌入式扫描平台1、专为电子屏幕条码定制,使用便捷、绿色环保,为移动生活助力2、超大窗口,360度随心扫3、超快速度识读,识读微信支付码(iphone6 PLUS)>1.0M/S4、轻薄设计,薄度仅等同于一元硬币直径,节约安装空间(3)手机电商直接扫描二维码,进入商家的手机网站,点击中意的产品,即可完成下单及支付,实现轻松购物的时尚理念。

三、体验优化类场景(1)电子票务传统票务系统升级为电子票务系统,告别传统文字纸张模式。- 民德产品推荐-MP758嵌入式扫描平台1、搭载全新主控芯片及百万像素扫描镜头2、卓越的扫描性能,可快速识读纸质、电子屏幕条码3、支持命令控制、影像感应、红外线感应三种触发方式4、安装简便,声音洪亮,各类自助设备的优秀伴侣(2)车辆管理应用将有关车辆上的基本信息,包括车驾号、发动机号、车型、颜色等车辆的基本信息转化保存在二维码中,其信息的隐含性起到防伪的作用,信息的数字化便于与管理部门的管理网络的实施实时监控。(3)扫码登录网页上显示二维码,用户通过手机扫码登录。目前互联网移动端与web端的客户体系打通,如支付宝、微信、百度等普遍采用此类方式。后续可拓展至商家服务web版扫码登录等。(4)会议服务主要用于会议签到。签到二维码识别终端设备会实时将与会记录传输至记录平台,会议的参与情况和活动的效果可以做清楚的分析,真正实现会议营销的闭环,从会议主办邀请直到最后的参与情况可以高效地形成准确的记录。- 民德产品推荐-MP168S 屏幕条码扫描平台:

1、移动支付、扫码开票、为电子屏幕条码定制,使用便捷、绿色环保,为移动生活助力。

2、极速感应,瞬间开启识读 ,支持定制语音播报功能。

3、支持识读所有通用的一维/ 二维电子屏幕条码。

4、支持识读多种尺寸的屏幕条码 ,快速识读高/ 低亮度的屏幕条码。

(5)综合自助服务一体机属于社保行业、民政行业、医疗保险、金融行业、银行等服务的延伸设备,解决了现有技术中的金融自助机的功能相对简单,认证模式单一,不能给人们带来更多的服务,无法满足人们的需求的问题。

 


 

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